Empresas direcionadas para o data-driven se preocupam em ajustar seus processos para entenderem uma situação, baseado em dados e perspectivas de análises de dados estruturados.

 

Com a crescente evolução da tecnologia e a conexão dos cenários competitivos faz-se necessário evoluir os conceitos e avaliar os riscos de uma decisão observando comportamentos e tendências baseadas em informações precisas e concretas.

 

O maior esforço em uma modelagem de decisão baseado em dados é interpretar e concentrar os dados em estruturas estratégicas precisas, um processo denominado ETL (extract, transform and load) e modelagem das informações, construindo estruturas de bases únicas que podem estar dispersas em fontes de origens variadas.

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80% dos esforços para a criação de decisões baseados em dados está na estruturação dos dados e na leitura destes dados, e depois como amadurecer as análises e transformá-los estratégicamente para que modelos de decisões ou predições possam encontrar as respostas as perguntas:

  • Estou vendendo dentro das perspectivas de oportunidades neste mercado?
  • Minha eficiência operacional está dentro do melhor arranjo funcional de meu negócio?
  • Meu crescimento orgânico condiz com a projeção de consumo neste segmento?
  • Minha rentabilidade está dentro do melhor equilíbrio funcional?

SUA EMPRESA DESENVOLVE INICIATIVAS COM FOCO NO DATA-DRIVEN?

Existem evoluções nos conceitos de decisões baseados em dados. Se sua empresa não tem nenhuma iniciativa neste sentido potencialmente começará no nível de dados descritivos (fase inicial da evolução do data-driven), que são dados construídos para demonstrar o comportamento de uma situação sem nenhuma modelagem de decisão mais sofisticada...

 

Modelos mais avançados necessitam de maiores estruturas de dados já amadurecidas (estruturas, processos e pessoas) e perneiam nos campos de dados preditivos e dados prescritivos onde este último resume-se a comportamentos de aprendizagem de máquina, mineiração inteligente de dados e big data.

 

Avaliar o cenário organizacional e entender os esforços para cada modelo de implantação, este é o grande desafio!

ETL; BI DESCRITIVO

DADOS DESCRITIVOS

Apenas resumem os acontecimentos.

A análise e a tomada de decisão é baseado 100% no conhecimento cognitivo e pessoal.

 

ETL; BI Preditivo

DADOS PREDITIVOS

Analisam as situações com os riscos e eventos futuros.

A tomada de decisão pode ser direcionada

ETL; bi Prescritivo

DADOS PRESCRITIVOS

Analisam as situações e descrevem a melhor solução.

A tomada de decisão é direcionada!

Nossas dashboads descritivas podem iniciar a evolução da tomada de decisão baseado em dados em sua organização. Acesse o link ou página para visualizar os modelos on-line.

Para cada cliente uma modelagem e um viés de decisão, nossa missão é te ajudar neste desafio!